Anadolu Isuzu, bu yıl sekizinci kez düzenlenen Ulaşımda Aklın Yolu Ödülleri’nde, "Ağır Vasıta Ticari Araçların Sol Şerit İşgallerine Karşı Derin Öğrenme Tabanlı Güvenlik Çözümü" projesiyle “Hareketlilik Teknolojisi Ödülü”ne layık görüldü. Tüm süreçleri Anadolu Isuzu Ar-Ge ekibi tarafından yürütülen proje, yoğun trafik ve artan yol güvenliği sorunlarına çözüm getirmek hedefiyle geliştirildi. 

Türkiye’nin ticari araç markası Anadolu Isuzu, 8. Ulaşımda Aklın Yolu Ödülleri’nde bir kez daha ödüle layık görüldü. Anadolu Isuzu "Ağır Vasıta Ticari Araçların Sol Şerit İşgallerine Karşı Derin Öğrenme Tabanlı Güvenlik Çözümü" projesiyle “Hareketlilik Teknolojisi Ödülü”nün sahibi oldu. 16 Nisan’da Teknopark Ankara’da düzenlenen törende ödül, Anadolu Isuzu Ar-Ge Elektrik Elektronik Sistemler Direktörü Birkan Atlamaz’a takdim edildi.

Anadolu Isuzu Ar-Ge Elektrik Elektronik Sistemler Direktörü Birkan Atlamaz ödülle ilgili yaptığı açıklamada şunları söyledi: “Sektörümüzde öncü çözümlerimizin ve özellikle yol güvenliğini artırmaya yönelik çalışmalarımızın ödüllendirilmesinden gurur duyuyoruz. Yapay zeka ve derin öğrenme gibi ileri teknolojileri, ulaşım güvenliğiyle buluşturduğumuz bu proje, sadece bir Ar-Ge başarısı değil, aynı zamanda trafik güvenliğine ve kamu yararına katkı sunan bir sosyal sorumluluk adımı. Bu ödülle, Ar-Ge ve teknoloji alanındaki öncülüğümüzü bir kez daha kanıtladık. Anadolu Isuzu olarak daha güvenli ve akıllı çözümlere yatırım yapmaya devam edeceğiz.”

Yapay zeka tabanlı güvenlik projesiyle sektöre öncülük ediyor

"Ağır Vasıta Ticari Araçların Sol Şerit İşgallerine Karşı Derin Öğrenme Tabanlı Güvenlik Çözümü" projesinin tüm geliştirme süreçleri Anadolu Isuzu’nun Ar-Ge ekibinde yer alan mühendisler tarafından yürütüldü. Yoğun trafik ve artan yol güvenliği sorunlarına çözüm getirme hedefiyle geliştirilen proje, ağır vasıta araçlarının sol şeridi gereksiz yere işgal etmesini önlemeye yönelik yapay zeka destekli bir güvenlik sistemi sunuyor. Projeyle ağır vasıta ticari araç sürücülerinin sol şeridi gereksiz yere kullanmalarını önlemek ve sağ şeridi tercih etmelerini teşvik etmek amacıyla bir prototip sistem geliştirildi. Araca entegre edilen kamera; şerit çizgilerini, bariyerleri ve diğer araçları gerçek zamanlı analiz ederek bir veri seti oluşturuyor. Bu veriler, gelişmiş derin öğrenme algoritmalarıyla işlenerek anlık sol şerit işgali tespiti yapılıyor. Sistem, sürücülere görsel ve işitsel uyarılar vererek sağ şeritte ilerlemelerini teşvik ediyor. Yapay zeka ve görüntü işleme teknolojilerinin kullanıldığı sistem, ağır vasıta ticari araçların gereksiz sol şerit işgalini azaltmayı, trafik akışını iyileştirmeyi ve ticari araçlar kaynaklı sol şeritte oluşabilecek tıkanıklıkların önüne geçmeyi hedefliyor.